機械学習をのんびり勉強中

Linuxのしくみを読む

図書館に返す期限が明日中ということもあり、あわてて読みました。 

[試して理解]Linuxのしくみ ~実験と図解で学ぶOSとハードウェアの基礎知識

 機械学習ひきつづき勉強中

 教師なし学習のところを読んでます

• 主成分分析(PCA)を使った次元削減
• 非負値行列因子分解(NMF)を使った特徴量抽出
• 可視化のための多様体学習(t-SNE)アルゴリズム
• k-meansによるクラスタリング
• 凝集型クラスタリング(agglomerative clustering)

Pythonではじめる機械学習 ―scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎